Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Michigan έχουν αναπτύξει μια πρωτοποριακή τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) που επιδιώκει να κατανοήσει καλύτερα τα γαβγίσματα των σκύλων. Επιπλέον, η AI εκπαιδεύεται να αναγνωρίζει την ηλικία, το φύλο και τη ράτσα του σκύλου βασισμένη αποκλειστικά στο γάβγισμά του.
Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται ότι μπορούν να φέρουν την επανάσταση στην κατανόηση της επικοινωνίας των ζώων. Η έρευνα ανοίγει νέους ορίζοντες για το πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα επιτεύγματα στην επεξεργασία λόγου για να κατανοήσουμε το νόημα των γαβγισμάτων των σκύλων.
Παρότι η κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο, οι ανάλογες βάσεις δεδομένων για σκύλους είναι ελάχιστες. Οι ερευνητές προσπαθούν να παρακάμψουν αυτήν την έλλειψη δεδομένων, χρησιμοποιώντας δεδομένα από έρευνες που αφορούν την ανθρώπινη επικοινωνία. Η ομάδα συγκέντρωσε τα γαβγίσματα και τα γρυλίσματα από 74 σκύλους διαφόρων ρατσών, ηλικιών και φύλων, σε μία ποικιλία συνθηκών.
Αυτά τα δεδομένα τροφοδοτήθηκαν σε ένα μοντέλο εκμάθησης μηχανής, το οποίο είχε σχεδιαστεί για να αναλύει τον ανθρώπινο λόγο. Παραδόξως, το μοντέλο αποδείχθηκε αρκετά αποτελεσματικό στη μετάφραση της επικοινωνίας των σκύλων.
Συγκεκριμένα, το μοντέλο έδειξε ακρίβεια 70% στις διάφορες δοκιμές. Είναι η πρώτη φορά που τεχνικές που βελτιστοποιήθηκαν για τον ανθρώπινο λόγο χρησιμοποιήθηκαν για να αποκωδικοποιήσουν την επικοινωνία των ζώων. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως οι ήχοι και τα μοτίβα του ανθρώπινου λόγου μπορούν να λειτουργήσουν ως βάση για την ανάλυση και την κατανόηση των ακουστικών μοτίβων άλλων ήχων, όπως οι ήχοι ζώων.
Οι επιστήμονες πιστεύουν πως η κατανόηση των διαφόρων ήχων των ζώων μπορεί να βελτιώσει την ανθρώπινη ικανότητα να κατανοεί και να ανταποκρίνεται στις φυσικές και συναισθηματικές ανάγκες των ζώων.
Τα αποτελέσματα της έρευνας παρουσιάστηκαν στο διεθνές συνέδριο Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, προσελκύοντας το ενδιαφέρον της επιστημονικής κοινότητας και αφήνοντας υποσχέσεις για μελλοντικές καινοτομίες στην κατανόηση της επικοινωνίας των ζώων.